چرا این موضوع مهم است؟
پشتیبانی فارسی با کپی پرامپت انگلیسی شکست میخورد: املای متغیر، مخلوط زبانی و سطح ادب متفاوت است. هوش مصنوعی برای نوشتن متن فارسی سازمانی باید لحن، واژگان صنف و پارافریز محاورهای را بشناسد.
در عمل چه کار کنیم؟
مجموعه سوالات واقعی، تست پارافریز و واژگان صنف، دقت intent را بالا میبرد. در عمل، لاگ گفتگوهای واقعی را جمع کنید، برای هر intent پنج نحوهٔ پرسش متفاوت بنویسید و embedding را روی همان داده ارزیابی کنید. لحن را برای وب، تلگرام و بله جدا تنظیم کنید و املای غلط رایج را در ایندکس پوشش دهید.
برای تیمهای فارسیزبان، این مرحله یعنی تعریف intentهای واقعی، آمادهسازی پایگاه دانش قابل استناد، و اتصال چت بات سایت یا کانالهای پیامرسان به همان منبع حقیقت—نه تکیه بر حافظهٔ عمومی مدل. اگر هنوز میپرسید دستیار هوشمند چیست، معیار عملی این است: پاسخ باید از سند تأییدشده بیاید، قابل ارزیابی باشد و در ابهام به کارشناس ارجاع دهد.
پیشنهاد سایماتک
برای فارسی واقعی بسازید
راهنمای موضوعی NLP فارسی را بخوانید.
جمعبندی کاربردی
سایماتک دستیار هوشمند فارسی را برای پشتیبانی و فروش بومیسازی کرده است؛ راهنمای موضوعی NLP فارسی را بخوانید.
آماده شروع هستید؟
آمادهاید از دستیار هوشمند RAG استفاده کنید؟
همین حالا با ما تماس بگیرید و از مشاوره رایگان بهرهمند شوید. اگر میخواهید بدانید دستیار هوشمند چیست و چطور یک چت بات فارسی روی سایت شما کار میکند، تست رایگان و دمو بهترین قدم بعدی است. برای سوال سریع هم میتوانید از دستیار گوشه صفحه — صحبت با هوش مصنوعی آنلاین — کمک بگیرید.
اگر پلن فعال ندارید به بخش پلنهای قیمتگذاری هدایت میشوید؛ در غیر این صورت وارد پنل میشوید. نصب دستیار و راهاندازی چت بات سایت معمولاً چند دقیقه طول میکشد.