مرکز دانش · مهندسی · مصاحبه و استقرار
مهندسی LLM و RAG
نقشه مهندسی یک دستیار قابل اتکا
ساخت دستیار هوشمند فارسی فقط انتخاب یک مدل زبانی نیست. کیفیت نهایی به داده آموزشی، روش Fine-tuning، فشردهسازی مدل، بازیابی سند، رتبهبندی دوباره و معیارهای ارزیابی وابسته است؛ این صفحه هر بخش را به یک راهنمای مستقل و قابل مراجعه متصل میکند.
برای بیشتر کسبوکارها، شروع با RAG و مجموعه آزمون واقعی کمریسکتر از آموزش کامل مدل است. راهنماهای این بخش کمک میکنند هزینه، دقت، تأخیر و امنیت را کنار هم بسنجید و سپس برای چت بات هوش مصنوعی یا دستیار هوش مصنوعی صوتی معماری مناسب را انتخاب کنید.
صفحات این دسته
مهندسی LLM · Fine-tuning
انواع Fine-tuning در LLM؛ از Full تا LoRA و QLoRA
مقایسه مفهومی Full Fine-tuning، LoRA، QLoRA، Adapter، Prefix/Prompt Tuning، RLHF و DPO برای مصاحبه و انتخاب روش در پروژه.
مطالعه ←مهندسی LLM · Quantization
Quantization در LLM؛ روشها و فرمتها
Dynamic/Static/QAT، GPTQ، AWQ، SmoothQuant، BitsAndBytes و فرمتهایی مثل INT4، NF4، GGUF، FP8.
مطالعه ←مهندسی LLM · Train
روشهای Train و Alignment در LLM
Pretraining، Continued Pretraining، Instruction Tuning (SFT)، RLHF، RLAIF، DPO، ORPO/KTO/PPO و تفاوت Transformer با LLM.
مطالعه ←RAG · معماری
انواع RAG؛ از Naive تا Agentic و GraphRAG
مسیر تکامل RAG: Naive، Advanced، Hybrid، GraphRAG، Agentic، CRAG، Self-RAG، Adaptive و Multi-modal.
مطالعه ←RAG · Retrieval
Retrieval، MMR، Reranking و RRF در RAG
Dense/Sparse/Hybrid، Parent Document، Multi-hop، Maximum Marginal Relevance، Cross-Encoder Rerank و Reciprocal Rank Fusion.
مطالعه ←RAG · Embedding
جایگزینهای Similarity Search؛ از BM25 تا ColBERT و BGE
BM25، TF-IDF، SPLADE، ColBERT، DPR، Contriever، BGE، Jina و E5 برای بازیابی در RAG.
مطالعه ←RAG · Vector DB
جستجوی برداری، ANN و پایگاههای Vector
FAISS، HNSW، IVF، PQ، DiskANN، ScaNN، Milvus، Qdrant، Weaviate، Pinecone، Chroma و کاهش ابعاد.
مطالعه ←ایجنتها · MCP
MCP چیست؟ Model Context Protocol
استاندارد اتصال LLM به ابزارها، فایلها، دیتابیس و سرویسهای خارجی برای Agent و Tool Calling.
مطالعه ←ایجنتها · پلتفرم
پلتفرمهای Agent؛ از LangGraph تا CrewAI و LlamaIndex
مقایسه مفهومی LangGraph، LangChain، AutoGen، CrewAI، Semantic Kernel، OpenAI Agents SDK، Haystack، LlamaIndex، PydanticAI و Agno.
مطالعه ←کیفیت · ارزیابی
متریکهای ارزیابی LLM و RAG
از Perplexity و BLEU/ROUGE تا Faithfulness، Groundedness، Hallucination Rate، Latency و Token/sec.
مطالعه ←
از مفهوم تا دستیار هوشمند فارسی
این صفحات فنیاند؛ محصول سایماتک همان دانش را به پاسخگویی عملی در کسبوکار تبدیل میکند.